基于机会权重的环境自适应动态车联网路由

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为满足车联网的数据转发质量,保证通信连接的可靠性非常重要。基于对车联网动态拓扑、车辆行驶行为变化、车辆密度变化、高速移动等交通环境复杂性问题的分析,提出基于机会权重的环境自适应动态路由(SaDAGR)。SaDAGR引入了车辆行驶行为预测模型,设计了动态信标周期自适应调节机制,并在转发策略中设计机会权重转发机制,引入车辆目的方向预测及车前密度感知,所提路由能够适应复杂交通环境下大动态范围的车辆速度、车辆密度的交通变化。仿真结果表明,SaDAGR增强了网络的连通性,降低了重传,减少了时延,提高了数据转发效率。
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