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通过评估5种数据挖掘、机器学习算法,选出评估效果最好的算法模型,对流动人口的定居意愿进行研究和分析。研究发现,定居意愿更多的受到工作收入与生活成本的约束。低学历者在流入地定居为工作机会导向,高学历者定居为收入导向。
基于数据挖掘算法的流动人口定居意愿研究
【摘 要】
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通过评估5种数据挖掘、机器学习算法,选出评估效果最好的算法模型,对流动人口的定居意愿进行研究和分析。研究发现,定居意愿更多的受到工作收入与生活成本的约束。低学历者在
【机 构】
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上海交通大学安泰经济与管理学院
【出 处】
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管理现代化
【发表日期】
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2019年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71673186)
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