【摘 要】
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目的 探索昼夜温差对合肥市蜀山区每日死亡的影响。方法 收集气象部门和环保部门2015～2016年每日主要监测数据,包括温度、相对湿度、PM2.5、PM10、NO2、SO2,CO和O3,并收集同期
【机 构】
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安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,合肥市蜀山区疾病预防控制中心结防科
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:81773518)
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目的 探索昼夜温差对合肥市蜀山区每日死亡的影响。方法 收集气象部门和环保部门2015～2016年每日主要监测数据,包括温度、相对湿度、PM2.5、PM10、NO2、SO2,CO和O3,并收集同期蜀山区居民每日死亡监测数据。采用泊松广义线性回归模型结合分布滞后非线性模型（DLNM）分析昼夜温差对死亡发生的影响。结果 本地区昼夜温差同PM2.5、NO2、SO2、O3等主要空气污染物浓度呈正相关。昼夜温差增大会增加死亡发生的风险,此效应在暴露后第1天出现,并可持续多天,在暴露后第3天达到最大。按死因、性别、年龄、婚姻状况和学历分层分析结果显示:患有心血管疾病、65岁以上老年人、已婚者、高中以上学历者更容易受到昼夜温差的影响,男性和女性死亡者之间尚未发现差异。结论 昼夜温差增大会增加人群死亡发生的风险,并存在一定滞后性。所以要降低主要空气污染物的排放,并在昼夜温差较大时适当的做好防护措施,以降低其对健康的负面影响。
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