基于嵌入式人脸识别的高校图书馆智能门禁系统设计

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高校图书采取针对性验证方式设立的门禁系统,对于维护高校图书馆的安全和营造良好的阅读环境起着至关重要的作用。但是门禁系统的验证方式不同,其便捷性以及安全性也存在很大差别。当前高校图书馆普遍采用磁卡式的门禁系统,其便捷性以及安全性不高,同时磁卡存在易于丢失的缺点。研究基于人脸识别的高效智能门禁系统设计,旨在更好地避免安全隐患。通过不可复制的人脸特征,并借助Adabost算法,极大地提高了人脸识别的速度与精度,使得高校智能门禁系统变得更为安全、便捷、可靠。
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