改进布谷鸟算法在大坝弹性模量反演中的应用

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反分析可以得到大坝的真实材料参数,为工程设计提供借鉴,近年来,人工智能理论逐步应用于观测资料反演领域。利用粒子群算法的学习机制,对布谷鸟算法求解过程进行优化,将大坝和坝基弹性模量作为算法的待解值,以位移差值的平方和作为目标函数建立目标优化问题。将二维有限元模型的位移计算值作为标准值,对比分析改进布谷鸟算法和布谷鸟算法在参数反演中的表现。分析结果表明,相同计算条件下,改进布谷鸟算法收敛更快、误差更小、计算性能更优。
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