【摘 要】
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人工智能技术的出现和应用,为税收风险管理的创新提供了极为便利的技术平台和创新性思路。“人工智能+税收风险管理”在税务稽查筛选中极具优势,文章选择Bagging和SVM两种计
【机 构】
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宁德师范学院经济管理学院,中央财经大学财税学院
【基金项目】
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宁德师范学院校级课题：“新时代区域经济协调发展体系与学科建设协同创新中心”（2017Z03）、“现代税收治理问题研究”（2018Y02）、“优化税收营商环境问题”（2018ZDS09）
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人工智能技术的出现和应用,为税收风险管理的创新提供了极为便利的技术平台和创新性思路。“人工智能+税收风险管理”在税务稽查筛选中极具优势,文章选择Bagging和SVM两种计算机算法预测逃税模型,构建了预测指标,快速且精确地对实例进行聚类,将出现明显异常的小类识别为异常,判断其存在税收风险。该模型可在税务稽查中筛选重点企业和可疑业务,以减少税收流失风险,提高税务稽查命中率。人工智能与税收风险管理的结合必将是未来提高税收风险管控水平的重要手段之一。
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