【摘 要】
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随着LAMOST巡天的逐步实施,天体光谱数据量极大,对观测数据进行自动分类及分析具有重要的意义。采用常规方法获取的分类规则集中,往往存在大量冗余规则,影响了分类效率和质量
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41140027,41210104028,61073145);山西省自然科学基金项目(2012011011-4);山西省青年科学基金项目(2012021015-4)资助
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随着LAMOST巡天的逐步实施,天体光谱数据量极大,对观测数据进行自动分类及分析具有重要的意义。采用常规方法获取的分类规则集中,往往存在大量冗余规则,影响了分类效率和质量。本文给出了一种基于谓词逻辑的分类规则后处理方法,通过利用谓词描述光谱分类规则,并对分类规则集进行谓词演算,消除冗余规则。最后,采用LAMOST观测的恒星光谱数据,实验验证该方法在保证分类准确率不降低的前提下,可大幅提高自动分类效率。
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