【摘 要】
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针对二元蚁群算法在求解多目标问题时难以同时得到多个解和难以得到Pareto曲面的缺陷，使用多种群策略，改善算法的全局搜索能力，引入环境评价／奖励因子和蚁群混合行为搜索机制，提出
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472099）,浙江省自然科学基金（No.Y1080363）,宁波市自然科学基金（No.2007A610051）.
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针对二元蚁群算法在求解多目标问题时难以同时得到多个解和难以得到Pareto曲面的缺陷，使用多种群策略，改善算法的全局搜索能力，引入环境评价／奖励因子和蚁群混合行为搜索机制，提出了多种群混合行为二元蚁群算法。通过对几个不同带约束多目标函数的测试，实验结果表明该算法在保证全局搜索能力的基础上，拥有很好的多目标求解能力。
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