【摘 要】
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研究一种比较新颖的优化方法--混沌优化,并在此基础上提出改进的混沌优化.它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点,并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜
【机 构】
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上海交通大学,自动化系,上海,200030
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研究一种比较新颖的优化方法--混沌优化,并在此基础上提出改进的混沌优化.它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点,并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜索速度和精度,通过结合精确不可微罚函数以用于求解非线性约束优化问题.仿真结果表明,与已有的直接搜索方法相比,该算法简单,容易实现,求解精度、收敛速度和可靠性较高,满足约束的效果较好,是解决优化问题的有效方法.
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