【摘 要】
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PM2.5多次成为空气质量评价标准中的首要污染物,对PM2.5及其它5种污染物之间的相关性做定量相关性分析。由于污染物受地域和季节影响较大,对全年数据进行统计,无法正确地分析
【机 构】
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安徽新华学院信息工程学院,火箭军指挥学院
【基金项目】
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安徽省高校自然科学重点项目(KJ2015A309)
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PM2.5多次成为空气质量评价标准中的首要污染物,对PM2.5及其它5种污染物之间的相关性做定量相关性分析。由于污染物受地域和季节影响较大,对全年数据进行统计,无法正确地分析污染物之间的相关性。针对以上问题,选择合肥市2015年全年的PM2.5和PM10、O3、CO、SO2、NO2的6项因素,并且将数据划分为春、夏、秋、冬四季,按季节对PM2.5及PM10、O3、CO、SO2、NO2因素进行相关性分析讨论。结果表明,随着季节的变化,与PM2.5相关的首要污染物因素也在发生相应变化,相关性随季节变化特征明显
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