【摘 要】
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针对当前计算成像系统生成原始图信噪比低、清晰度不够等缺陷,为此提出稀疏先验自适应的计算成像系统低信噪比图像重建方法。首先估计模糊后图像的信噪比,采用贝叶斯构建低信噪比图像自适应重建的稀疏先验约束条件,采用可变参数的稀疏先验约束正则化算法优化稀疏正则化约束项,采用特定参数控制图像梯度排列稀疏度,得到贝叶斯后验概率上限,然后采用迭代加权最小二乘算法优化低信噪比图像重建结果,采用幅值投影算子限制不同颜色
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针对当前计算成像系统生成原始图信噪比低、清晰度不够等缺陷,为此提出稀疏先验自适应的计算成像系统低信噪比图像重建方法。首先估计模糊后图像的信噪比,采用贝叶斯构建低信噪比图像自适应重建的稀疏先验约束条件,采用可变参数的稀疏先验约束正则化算法优化稀疏正则化约束项,采用特定参数控制图像梯度排列稀疏度,得到贝叶斯后验概率上限,然后采用迭代加权最小二乘算法优化低信噪比图像重建结果,采用幅值投影算子限制不同颜色通道图像信号幅值,获取约束重构彩色图像。测试结果显示,重建后的图像峰值信噪比与结构自相似度均有大幅度提升
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热带地区土地利用变化对土壤质量和环境变化具有重要影响。本研究以西双版纳种植约26年的单层橡胶林为研究对象,以热带雨林为对照,分析热带雨林垦殖为橡胶林对土壤团聚体稳定性特征及土壤理化性质的影响,旨在为热带土地管理和生态环境保护提供科学参考。结果表明:与热带雨林相比,单层橡胶林表土(0～5 cm)土壤容重、水稳性微团聚体(<0.25 mm)含量显著升高(P 0.25 mm)含量、团聚体平均值重量直径
为了解降水增加情况下,黄土高原土壤储水量是否增加以及深层土壤水分的变化趋势,2018年对陕西省绥德境内的油松林和柠条林土壤水分进行了测定,并将其与2001年和2006年的同一样地土壤水分数据进行对比分析,结果表明:研究区近20年降水量呈增加趋势,2009～2018年该区域年平均降水量比1999～2008年的平均降水量增加了156 mm。油松和柠条林地深层土壤水分呈波浪形变化,且深层土壤总储水量呈现
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为了探明湖南省郴州烟区土壤有机质和全氮的时空变化规律,从而为烟田有机物料投入和氮素养分管理提供科学依据,采用地统计学技术和地理信息技术相结合的方法,对该区2000年和2015年植烟土壤有机质和全氮时间和空间变异特征进行了研究。结果表明,2个年份有机质和全氮含量均十分丰富,2015年土壤有机质(SOM)和全氮(TN)平均含量较2000年分别增加了2.59 g kg~(-1)和0.04 g kg~(-
用在土壤含水量为田间持水量60%、温度20℃恒定条件下进行室内培养的方法,研究不同NH_4~+-N施用量(0、40、60、80 mg kg~(-1))对林地和农田黑土净氮转化速率的影响。结果表明,在不施氮的条件下林地黑土的净氮矿化速率为负值,表现为对氮的净固定;在施氮条件下林地黑土的净氮矿化速率为正值,表现为对氮的净矿化,且随NH_4~+-N施用量(0～60 mg kg~(-1))的增加而增加,但
人脸识别作为重要的身份鉴别技术,需要具有较好的识别时效性和准确性,为此提出一种基于面部特征激光光点定位的人脸识别方法。通过积分投影技术选择面部结构中的脸角点、嘴角点和鼻尖作为特征点。为减少面部表情变化对识别效果的影响,避开受影响最大的嘴部区域,对各特征点进行等距测地轮廓线采样,利用Procrustes分析采样点提取面部轮廓线,并选用加权平均法在二值化图像中区域化分割面部轮廓,完成激光光点定位人脸识
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