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探讨了BP神经网络技术在铁路货车横向稳定性评估中的应用：首先通过货车动力学模型的单参数影响分析筛选出了车辆横向稳定性关键影响因素集；然后采用MATLAB的Newff函数设计因素集与临界速度的映射关系神经网络模型，通过对比不同设计参数下预测值与期望值的误差确定合理的神经网络模型参数；最后，通过预测结果与实际值的对比分析和相关性分析验证了该映射关系模型的有效性．根据该映射关系可以实现基于部件状态的货车横向稳定性评估．