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针对高铁接触网支撑与悬挂装置中的等电位线散股问题，提出一种基于机器视觉技术的自动化等电位线散股检测方法。提取包含等电位线的图像方向梯度直方图特征，训练AdaBoost级联与支持向量机混合分类器，实现等电位线的定位。通过衡量等电位线的面积给出评价等电位线故障的判据。实验结果表明，该方法具有较高的准确性，可以大幅降低接触网运营与维护的工作强度，具有一定的推广价值。