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提出了基于平行因子2(PARAFAC2)分解的手写数字识别算法,与基于高阶奇异值分解的算法相比较,新方法的识别率没有降低,但是效率有所提高,更重要的是,新方法可以处理手写数字维数互异的情形。实验结果验证了算法的有效性。
基于PARAFAC2分解的手写数字识别算法
【摘 要】
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提出了基于平行因子2(PARAFAC2)分解的手写数字识别算法,与基于高阶奇异值分解的算法相比较,新方法的识别率没有降低,但是效率有所提高,更重要的是,新方法可以处理手写数字维数互异的情形。实验结果验证了算法的有效性。
【机 构】
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贵州师范大学数学科学学院,厦门大学数学科学学院,贵州大学附属中学
【出 处】
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贵州师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年06期
【基金项目】
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贵州省科学技术基金项目（黔科合J字[2013]2207号）,贵州省教育厅自然科学基金项目（黔教合KY字[2015]352号）
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