论文部分内容阅读
目的比较动态对比度增强磁共振成像（dynamic contrast—enhanced magnetic resonance imaging，DCE—MRI）图像的形态、纹理和时间强度曲线（time intensity curve，TIC）特征对乳腺病灶良恶性的诊断效果，讨论DCE—MRI图像特征的计算机辅助诊断价值。方法测量224个乳腺病灶样本（良性样本82个，恶性样本142个）的12个形态学特征、56个基于灰度共生矩阵（gray level co—occurrencematrix，GLCM）的纹理特征以