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在垃圾邮件分类和朴素贝叶斯算法研究的基础上,提出了基于用户知识的贝叶斯分类算法。通过在分类过程中引入用户知识,克服了电子邮件内容是非结构化、解读依赖于用户的问题。实验证明,面向用户知识的贝叶斯分类算法在商业邮件分类中比普通贝叶斯算法有更好的性能。
基于用户知识的中文电子邮件分类
【摘 要】
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在垃圾邮件分类和朴素贝叶斯算法研究的基础上,提出了基于用户知识的贝叶斯分类算法。通过在分类过程中引入用户知识,克服了电子邮件内容是非结构化、解读依赖于用户的问题。实验证明,面向用户知识的贝叶斯分类算法在商业邮件分类中比普通贝叶斯算法有更好的性能。
【机 构】
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哈尔滨工业大学管理学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年03期
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