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提出了一种结合页面内容和站点结构的Markov模型,该模型应用于网页预取。传统的Markov模型是基于历史的模型,将对用户以往的使用记录的统计应用于网页预取。本文通过在Markov模型之上,结合页面内容及站点结构来调整状态转移矩阵,以获得更精确的预取结果,提高Web服务的质量。性能测试结果表明,该模型具有较好的性能。