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提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法,并结合边坡工程实例,利用搜集到的实例样本对模型进行训练和检验,并与传统BP网络相比,结果表明,该模型具有预测精度高,泛化能力强的特点,是评价边坡稳定性的一种有效方法。
基于PSO和ANN复合的边坡稳定性评价模型
【摘 要】
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提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法,并结合边坡工程实例,利用搜集到的实例样本对模型进行训练和检验,并与传统BP网络相比,结果表明,该模型具有预测精度高,泛化能力强的特
【机 构】
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中国地质大学（武汉）工程学院
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2009年29期
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