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由于具有恒虚警和自适应的能力，恒虚警率（CFAR）是应用最为广泛的SAR图像舰船检测算法之一，它在传统的中低分辨力图像中效果较好。但随着合成孔径雷达（SAR）幅宽与分辨力的提高，这种检测方法已不能满足舰船检测的近实时性要求。本文针对高分辨宽幅 SAR 图像中的舰船检测问题，提出了一种基于分块预判断的 SAR 图像舰船目标检测方法。该方法首先对 SAR图像进行分块，然后利用一个预先训练的支持向量机（SVM）分类器对所有分块进行可能性判断，最后只对判断为存在目标的分块进行能量比检测。基于实测数据的实验表明，本