【摘 要】
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随着时代的飞速发展,互联网离我们的生活越来越近。互联网可以说是一把双刃剑,即带来了更加便捷的网络金融服务;又带来了如信用卡盗刷,电信诈骗,网络钓鱼等危害。文章基于对
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随着时代的飞速发展,互联网离我们的生活越来越近。互联网可以说是一把双刃剑,即带来了更加便捷的网络金融服务;又带来了如信用卡盗刷,电信诈骗,网络钓鱼等危害。文章基于对信用贷款业务的理解,利用银行业务数据,结合机器学习模型实现了一种基于逻辑回归算法的信用反欺诈预测模型。该模型能有效减少信用卡盗刷事件的发生,减少银行的损失;同时,该模型还能提高银行的工作效率,具有较好的工程应用价值。
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