【摘 要】
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国内目前各大医院在药品使用环节上的质量控制尚缺乏有效的管理和信息化支持,药房工作模式简单、被动,一直沿袭传统的摆药、发药形式。据统计,在医疗领域每年都会发生大量的处方、药品配送和服药等方面的错误,从而导致许多医疗事故、产生大量误工时间和法律诉讼,全球每年在这些方面造
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国内目前各大医院在药品使用环节上的质量控制尚缺乏有效的管理和信息化支持,药房工作模式简单、被动,一直沿袭传统的摆药、发药形式。据统计,在医疗领域每年都会发生大量的处方、药品配送和服药等方面的错误,从而导致许多医疗事故、产生大量误工时间和法律诉讼,全球每年在这些方面造
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在采用旋转扫描的三维超声系统中,基于传统的三维重建算法提出了一种带校正参数模型的三维重建算法.通过引入该参数模型,更加准确地描述了用于三维重建的二维序列图像的空间位置,从而可获得更高重建精度和更小几何变形的三维超声图像.校正参数模型通过参数优化的方法获得.该方法在模拟数据和实际三维超声数据中获得了验证,与传统三维重建方法相比,具有更高的重建精度,为在低制造精度下获得高精度三维超声图像提供了一种有效
提出了基于非负矩阵分解(NMF)闭塞字典的压缩传感声纳图像识别的方法.该方法采用NMF局部特征提取,解决了全局特征提取对声纳图像的强度和目标姿态的变化等方面不敏感的问题;同时利用K-SVD算法构造出可压缩的NMF闭塞字典,解决了原始的闭塞字典中含有大量原子从而导致计算量大的问题.实验结果表明:在不闭塞的情况下,采用NMF局部特征提取对声纳图像具有较高的识别率,在低噪声的情况下,不仅减少了稀疏编码的
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