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根据神经网络能有效修正灰色预测模型的思路，本文提出了基于灰色系统及径向基神经网络的组合预测模型。通过采集园区节点交换机的流量数据，在分析网络流量时间序列特性的基础上建立灰色GM（1，1）模型，并采用径向基神经网络对预测模型残差进行修正。实验结果和仿真实验表明，组合模型效果及预测精度远优于单一灰色预测模型。