【摘 要】
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本研究采用混合遗传算法形成满足连通度和跳数约束的初始网络;分析了网络故障下的运行情况。对因故障引起的链路流量的变化,提出了启发式算法对网络进行局部的改进。先对某一
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本研究采用混合遗传算法形成满足连通度和跳数约束的初始网络;分析了网络故障下的运行情况。对因故障引起的链路流量的变化,提出了启发式算法对网络进行局部的改进。先对某一链路故障后进行重新路由,寻找饱和链路,进行增加链路减轻其他链路上的流量负荷,再对某些闲置或利用率低的链路进行删除,以减少网络资源的费用。通过仿真结果,验证了算法的可行性。
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