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针对传统的基于分簇的无线传感器网络（WSNs）信任评价模型中，簇头节点因负担大量的计算工作而降低网络生存时间的问题，提出一种通过人工免疫评估 WSNs 中节点信任值的方法。该方法运用阴性选择算法产生检测器，由基站根据检测器进行节点的信任检测，不需要簇头节点聚合成员节点的信任值，只要求簇头节点将成员节点的信任属性发送给基站，降低了簇头节点的负担，延长了 WSNs 的生存时间。仿真实验结果表明，该方法在延长网络生存时间的同时，与已有方法相比具有较高的检测率，在非信任节点数不超过40%时，检测率高于90%。