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文章采用模糊最小二乘法,求解自变量为精确数、因变量和回归系数均是正态模糊数的一元线性模糊回归模型,证明所求得的模糊估计量具有的统计性质：线性性与无偏性。给出模糊回归模型的残差、残差平方和及拟合优度公式。将方法应用于一个实际问题,并与经典回归分析进行比较,验证了该参数估计方法的合理性与有效性。
基于正态模糊数回归分析模型的构建与评价
【摘 要】
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文章采用模糊最小二乘法,求解自变量为精确数、因变量和回归系数均是正态模糊数的一元线性模糊回归模型,证明所求得的模糊估计量具有的统计性质：线性性与无偏性。给出模糊回归
【机 构】
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周口师范学院数学与统计学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2016年13期
【基金项目】
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国家自然科学基金委一河南省人民政府人才培养联合基金项目（U1204618）
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