【摘 要】
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提出了一种分形约束Otsu阈值分割算法.该方法结合图像的灰度分布和像素间空间分形纹理信息,在二维类间方差准则取最大值时得到一个二维分割阈值,从而实现红外图像的自适应分
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提出了一种分形约束Otsu阈值分割算法.该方法结合图像的灰度分布和像素间空间分形纹理信息,在二维类间方差准则取最大值时得到一个二维分割阈值,从而实现红外图像的自适应分割.将该方法应用到低对比度、低信噪比、边缘模糊的红外图像分割中,并与传统的二维Otsu分割方法作了比较.结果表明,该方法在分割效果和抗噪能力等方面均得到了明显的改善.
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