使用线性回归统计方法分析暴露组与健康相关性的系统比较(续完)

来源 :环境与职业医学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzl2008000
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3.2情景组1的统计性能评估情景组1的模拟结果见图1、图2和表1。真实预测变量为完全随机抽取,单个情景下真实预测变量两两之间的绝对相关性均值(标准误)为0.12~0.15(0.12~0.16)。在所有被分析的真实预测变量数量(即,k=0,1,2,3,5,10,25)中,EWAS方法的灵敏度>90%,但特异性低至28%,FDP>67%(见表1,由于选择了 3.2 Scenario Group 1 Statistical Performance Assessment Scenario Group 1 simulation results are shown in Figure 1, Figure 2 and Table 1. The true predictive variables are completely randomized. The absolute mean (standard error) of any two pairs of true predictors in a single scenario is 0.12-0.15 (0.12-0.16). The EWAS method has a sensitivity of> 90% but a specificity of as low as 28% and a FDP> 67% in all the number of true predictors analyzed (ie, k = 0,1,2,3,5,10,25) (See Table 1, because of the choice
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