论文部分内容阅读
利用互模糊函数进行时频差估计运算量大，现有算法对时频差搜索大多基于遍历思想，实时性较差。针对此问题，提出基于遗传算法的时频差快速估计方法。该方法针对互模糊函数特点对遗传算法作出改进，通过种群收敛程度自适应调整变异概率，并结合多次种群初始化，有效改善种群多样性，防止算法陷入局部最优，能够快速得到时频差估计结果。仿真结果表明，所提算法相对现有算法计算效率有较大提升。