【摘 要】
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<正>倾斜摄影测量三维重建是当前摄影测量与计算机视觉领域的研究热点之一。相对于传统的垂直航空影像,倾斜影像具有同视影像基线较短、几何变形大、色差大、地物遮挡现象较
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 加利福尼亚大学欧文分校数学系;
【基金项目】
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国家自然科学基金(91638203);国家留学基金(201606270125);国家重点研发计划(2016YFB0502200)
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<正>倾斜摄影测量三维重建是当前摄影测量与计算机视觉领域的研究热点之一。相对于传统的垂直航空影像,倾斜影像具有同视影像基线较短、几何变形大、色差大、地物遮挡现象较为突出、数据量较大等特点,这给全自动的高精度三维建模带来了一系列困难和问题。本文围绕倾斜摄影测量场景全自动三维重建开展研究,针对现有倾斜影像自动三维重建方法对不同数据存在自动化处理能力不全面、重建模型结构特征不突出、模型精度不够高的问题,在倾斜摄影测量场景三维重建的不同阶段给出了一些相应解决办法。论文主要内容如下:(1)提出了一种倾斜影像成像方式的划分理论,并提
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