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许多传统的分割方法往往是根据图像单一的属性标准对图像进行分割,通常不能满足整幅图像的分割要求。本文针对这个问题,介绍了一种新的图像阈值分割方法(FES),该方法在模糊集的基础上,结合模糊熵和模糊相似性两种截然不同的属性刻画分割图像。最后针对算法进行仿真,证明该方法是切实可行的。
一种新的图像分割方法
【摘 要】
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许多传统的分割方法往往是根据图像单一的属性标准对图像进行分割,通常不能满足整幅图像的分割要求。本文针对这个问题,介绍了一种新的图像阈值分割方法(FES),该方法在模糊集的基础上,结合模糊熵和模糊相似性两种截然不同的属性刻画分割图像。最后针对算法进行仿真,证明该方法是切实可行的。
【机 构】
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辽宁沈阳东北大学信息科学与工程学院,吉林东北电力大学自动化工程学院110004,132012
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2006年28期
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