【摘 要】
：
针对风光发电在并网过程中存在弃风弃光率过高和功率缺额的问题,构建了出并网型风光氢储(碱性电解槽-储氢罐-蓄电池-质子交换膜燃料电池)耦合系统架构,提出了基于风光氢耦合的并网型补偿/消纳分层控制策略.实现风光发电并网过程中,上层控制通过对风光发电功率的调度,将功率合理分配于氢储能系统,同时确保储氢罐压强在安全范围限值之内,完成下层控制对系统内变换器占空比的控制.根据风光随机性特点,将氢储能系统划分为补偿、平衡、消纳三种工况,五种工作模式.实现风光氢耦合系统在大范围内补偿/消纳并网功率.仿真结果表明,氢储能系
【机 构】
：
西安建筑科技大学陕西省纳米材料与纳米技术重点实验室,陕西西安710055;西安建筑科技大学西安市清洁能源重点实验室,陕西西安710055;西安建筑科技大学机电工程学院,陕西西安,710055;陕西省应
论文部分内容阅读
针对风光发电在并网过程中存在弃风弃光率过高和功率缺额的问题,构建了出并网型风光氢储(碱性电解槽-储氢罐-蓄电池-质子交换膜燃料电池)耦合系统架构,提出了基于风光氢耦合的并网型补偿/消纳分层控制策略.实现风光发电并网过程中,上层控制通过对风光发电功率的调度,将功率合理分配于氢储能系统,同时确保储氢罐压强在安全范围限值之内,完成下层控制对系统内变换器占空比的控制.根据风光随机性特点,将氢储能系统划分为补偿、平衡、消纳三种工况,五种工作模式.实现风光氢耦合系统在大范围内补偿/消纳并网功率.仿真结果表明,氢储能系统补偿了 40％的功率缺额,消纳了 27.5％的弃风弃光,有效解决了风光发电并网过程中的功率缺额与弃风弃光问题,提高了清洁能源利用率.“,”In the process of grid-connected wind and solar power generation,there are problems of high rate of abandoning wind and light and insufficient energy.In order to solve these problems,we construct a grid-connected wind-solar hydrogen storage(alkaline electrolyzer(AE)-hydrogen storage tank-battery-proton exchange membrane fuel cell(PEMFC))coupled system architecture.A grid-connected compensation/consumption hierarchical control strategy based on wind-solar hydrogen coupling is proposed.During the grid-connected process of wind and solar power generation,the upper-level control allocates power reasonably to the hydrogen energy storage system by dispatching the power of wind and solar power generation.At the same time,the control strategy ensures that the pressure of the hydrogen storage tank is within the safety range limit,and the lower control completes the control of the duty cycle of the converter in the system.Due to the randomness of wind and light,the hydrogen energy storage system is divided into three working conditions,namely compensation,balance and consumption,and five working modes.The simulation results show that the hydrogen energy storage system compensates for 40％of the power shortage,and consumes 27.5％of the abandoned wind and solar energy,which improves the utilization rate of clean energy.
其他文献
目前,ZPW-2000型轨道电路故障判别主要依赖人工对数据进行分析,该判别方式效率低、周期较长、对人工依赖程度高.为此,引入了栈式自编码网络(Stacked auto-encoder,SAE)和核主元分析(Kernel principal component analysis,KPCA)的相关理论对ZPW-2000型轨道电路进行故障诊断.首先,根据轨道电路的工作原理和故障特点,建立了 KPCA-SAE故障诊断模型.然后,将现场工作人员采集的数据中关键部件的相关参数作为故障特征参数,利用KPCA对故障特征矩
传统的管道漏磁检测技术中,主要采用周向或者轴向激励进行缺陷的磁场激励.然而,目前已投入运营的管道检测装置主要是轴向励磁漏磁检测工具,其中,周向裂纹能够明显地被识别,但对轴向裂纹的检测灵敏度不高,从而形成了检测盲区.本文提出了一种复合激励多延展方向缺陷漏磁场检测方法,可实现对轴向和周向缺陷的同步检测.首先,在基础电磁理论麦克斯韦方程和毕奥萨伐尔定律的基础上,建立了圆周和轴向磁化的数学模型.然后,利用有限元仿真软件建立新型漏磁检测装置模型,对多延伸方向的裂纹检测进行仿真分析.最后,在非饱和磁化状态下漏磁场变化
研究了在输出调节下的时延异构线性多智能体系统的包围控制.将领导者视为外部系统,并设计修改后的输出调节误差,使之可以解决包围控制中超过一个领导者的情况,然后将包围控制问题转换为输出调节问题.当智能体无法获得外部系统信号时,设计了一种分布式观测器,其状态反馈控制律可以保证所有跟随者都能够收敛到领导者扩张成的凸包内.提出了一种新的时延下的包围控制稳定性证明方法,采用输出调节方法代替了通常的李雅普诺夫方法.最后,通过数值例子说明了理论结果的正确性.“,”This paper presents the contai
基于仿鲸叫声的伪装隐蔽探测方法,能够解决远距离探测和隐蔽性探测之间的权衡这一传统难题,近年来受到了极大关注,但在强混响条件下,基于匹配滤波的传统回波信号处理方法会受到极大干扰.本文提出了一种仿鲸whistles叫声的伪装声呐波形设计及计算高效的抗混响回波信号处理方法.一方面,提出了一种适用于强混响条件下的仿鲸声伪装声呐波形设计方法,该方法使用线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号替换真实鲸叫声中的类LFM片段,并提取了真实鲸叫声类LFM片段的包络对该LFM信号进行修
无线传感器网络极易遭受各种安全威胁,基于博弈论的入侵检测方法能有效平衡系统的检测率和能耗,对恶意传感器节点攻击行为的准确分析有助于更好地配置入侵检测系统,减少不必要的系统消耗,提升检测效率.但是,传统博弈模型的完全理性假设常常导致建立的模型与实际攻防场景不符,为了能够制定合理且有效地入侵检测策略,引入了演化博弈论,建立了基于最优反应动态的攻击演化博弈模型,对恶意传感器节点的攻击行为进行了分析.理论分析和仿真实验结果表明,攻击演化趋势与网络中恶意传感器数量的奇偶性以及策略的初始状态密切相关,攻击者可以通过设
为了明确浑浊介质双折射效应和散射体粒径对偏振差分成像质量的影响,利用Monte Carlo模拟方法研究了在粒径尺寸不同的普通介质和双折射介质中线偏振光和圆偏振光入射时的偏振差分成像效果,详细分析了双折射效应和散射体粒径对目标反射光与介质光退偏特性的影响,并据此对偏振差分成像的图像对比度进行分析.结果表明,在普通介质中,粒径尺寸是影响偏振光偏振特性的关键因素,入射光偏振态对成像质量的影响与散射体粒径相关,大粒径条件下利用圆偏振光能呈现出更佳的成像质量.在双折射介质中,双折射特性成为影响偏振光偏振特性的关键因
将CdSe/ZnS量子点与具有高辐射硬度优点的聚二甲硅氧烷(Polydimethylsiloxane,PDMS)柔性材料结合,研究了不同辐照剂量的γ射线对嵌入PDMS中的CdSe/ZnS量子点光学特性的影响,并对辐照样品与未辐照样品进行了发光光谱与荧光寿命测试.结果表明,随着辐照剂量的增加,量子点的发光强度降低,1kGy剂量辐照后荧光强度降低了 80％,但量子点的发光峰位置与光谱形状在辐照前后保持一致;同时辐照后量子点的荧光寿命也发生缩短.研究得出了量子点对辐射的荧光响应规律,并与柔性材料结合,为量子点在
针对视觉背景提取(Visual background extractor,Vibe)算法在光照突变时容易导致提取的前景目标存在大面积误检的问题,提出一种基于YCbCr彩色空间和改进三帧差分的改进Vibe算法.该算法根据视频前后帧亮度值在YCbCr彩色空间的差值对光照突变帧进行精准检测,并通过判断当前帧与前一帧是否存在前景运动目标来判断采用改进三帧差分法还是Vibe初始化当前帧进行运动目标提取.改进三帧差分法通过视频前后的帧亮度差值自适应调节阈值大小,从而减小噪声对前景提取的影响.实验结果表明,改进的Vib
为了进一步解决移动机器人在动态环境下的路径规划问题,提出了一种改进的快速扩展随机树*(RRT*)算法.首先,引入目标偏置采样以降低RRT*算法的随机性,在静态环境下进行路径初规划.其次,在动态环境下应用该路径,并将初规划的路径作为路径缓存,当路径中出现新障碍物时,将无效路径进行裁剪并进行路径重规划,此时在进行节点采样时,有一定概率选择路径缓存中的点作为新节点,使得新路径更大程度上保持原有路径的趋势.最后,使用MATLAB分别进行初规划、重规划的仿真实验.与传统RRT*算法进行了对比,新的改进算法使用的节点
无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSN)中,因为传感器节点能量有限,并常被部署在恶劣的环境中,导致很难给传感器节点进行充电或更换电池,故如何提高WSN的寿命成为主要研究方向.针对这一问题,提出了一种基于区块化聚类与跳板节点的无线传感器网络路由算法.首先,通过分析通信传输距离对网络能耗的影响,引入了区块化聚类来控制节点发送距离以减小网络的总能耗.其次,提出基于跳板节点的网络传输模型,并证明了其网络能耗相比于多跳节点的优势.仿真结果表明,与LEACH算法、EECPK-mean