基于BP神经网络的网络舆论反转的影响力研究

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舆论反转是网络舆论的一种衍生状态。舆论反转会影响政府和相关媒体的公信力。在对我国2015年至2018年发生的舆论反转事件进行了反转类型的分析统计后,建立了事件反转度、媒体参与度、公众关注度、事件敏感度、政府引导力的指标体系。利用BP神经网络对24个舆论反转事件的影响效应进行分析。研究发现S型舆论反转事件的影响力最高,容易激发起公众的议论,造成广泛的社会影响。U型反转事件影响力中等,影响持续时间较长。类和N类型反转事件的影响力相对较低。
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