【摘 要】
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为选出森林土壤有效磷测定过程中最优的脱色剂,比较了无磷活性炭粉、分子量为1 200万的聚丙烯酰胺以及DM301大孔树脂3种材料对5种森林土壤碳酸氢钠(pH=8.5)浸提液中的有机质进行吸附分离的效果,采用直接比色法测定了浸提液中腐殖酸的浓度。并比较了这3种材料自身的含磷量、对可溶性有机质(腐殖酸溶液)的吸附能力以及对浸提液中磷吸附性的差异。结果表明,聚丙烯酰胺对配制的腐殖酸溶液吸附效果最佳,滤液呈
【基金项目】
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国家自然科学基金(41373087)资助。
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为选出森林土壤有效磷测定过程中最优的脱色剂,比较了无磷活性炭粉、分子量为1 200万的聚丙烯酰胺以及DM301大孔树脂3种材料对5种森林土壤碳酸氢钠(pH=8.5)浸提液中的有机质进行吸附分离的效果,采用直接比色法测定了浸提液中腐殖酸的浓度。并比较了这3种材料自身的含磷量、对可溶性有机质(腐殖酸溶液)的吸附能力以及对浸提液中磷吸附性的差异。结果表明,聚丙烯酰胺对配制的腐殖酸溶液吸附效果最佳,滤液呈无色透明状,而无磷活性炭对土壤浸提液的有机质去除效果最好,大孔树脂吸附效果最差。因此,在森林土壤有效磷的
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为提高农业物联网的数据感知质量,提出了基于向量升维的异常农情数据实时检测方法。首先采用滑动窗口机制将标准化后的时序农情数据转换为观测向量,接着将相邻向量元素差值之和作为新向量元素对观测向量进行升维,最后构建了异常数据实时检测框架。采用畜禽养殖物联网环境数据进行实验,开展滑动窗口大小取值、分类模型的异常数据检测性能与敏感性分析。结果表明,滑动窗口大小取2为宜,提出的向量升维方法能够有效提升分类模型的异常数据检测能力,且线性核支持向量机具有较优的异常数据检测性能和计算耗时,其检测效果与数据波动性和采样间隔负相
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为解决目前我国油茶果采摘效率低,劳动强度大,采摘成本高等问题,设计了一款油茶果采摘装置,并对其关键部件进行了详细设计。通过建立油茶果采摘力学模型和求解,得到影响油茶果的采摘因素。运用ADAMS仿真分析得到激振器最大输出加速度为124.7 m·s-2,激振器产生的最大惯性力为10.03 kN;结合油茶果果柄分离力试验结果,确定了采摘装置参数设计的合理性。正交试验表明:影响油茶果采摘率主次因素依次为激振频率、激振时间和激振幅值;影响花苞损伤率主次因素依次为激振频率、激振幅值和激振时间。采
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