【摘 要】
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针对复杂自然环境下的绝缘子,提出一种基于视觉的绝缘子"掉串"缺陷识别算法。结合Lab彩色空间、"最大类间方差法"和"面积形态学"对绝缘子图像进行粗分割,获得绝缘子为前景的
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针对复杂自然环境下的绝缘子,提出一种基于视觉的绝缘子"掉串"缺陷识别算法。结合Lab彩色空间、"最大类间方差法"和"面积形态学"对绝缘子图像进行粗分割,获得绝缘子为前景的二值图像;根据获取的绝缘子图像,建立数学模型,通过数学推导计算绝缘子的中心位置坐标和区域坐标,依据区域内有效像素点所占比例,判断绝缘子是否有"掉串"缺陷。与传统算法进行对比分析,分析结果表明,该算法能够适应复杂的自然背景,准确地定位"掉串"绝缘子的位置,识别率显著提高。
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