【摘 要】
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笔者主要使用Orange可视化机器学习软件,结合Pandas和Glueviz等工具,以Orange数据wine-quality-white(白葡萄酒理化性质及质量)为处理对象,阐述了如何使用Orange软件中的工具
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笔者主要使用Orange可视化机器学习软件,结合Pandas和Glueviz等工具,以Orange数据wine-quality-white(白葡萄酒理化性质及质量)为处理对象,阐述了如何使用Orange软件中的工具并利用各种可比较的模型比较、分析其优劣,探讨改进的方法。实验结果证明,通过训练数据训练出的模型可以推算出测试数据中各类酒的品级。在决策树、最近邻居法、线性回归和神经网络这四种模型中,神经网络是一种较好的方法,相对于普通机器学习方法有明显的优点。
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