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语义图像分割是进一步图像分析与理解的重要基础,本文面向语义分割,针对传统分水岭分割算法对噪声敏感、易于产生过分割等问题,研究了一种结合梯度重建和非线性处理的图像分割方案。首先提出了基于形态学的开闭二次重建获得形态梯度图像的方法,然后对其进行阈值变换,以抑制噪声引起的明暗细节,之后进行给定尺度等级的非线性划分,以降低目标和背景内部细密纹理的影响,而后,采用了一种改进的分水岭浸没标记算法进行分割。实验结果表明,与传统算法和Matlab工具箱中算法相比,本文算法获得了更为理想的分割结果。