基于最小二乘支持向量机的重复压裂选井选层方法研究

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常用的重复压裂选井选层的经验方法是基于矿场统计资料的研究方法,这种方法具有一定的主观性、盲目性和风险性。引入基于统计学习理论的最小二乘支持向量机算法,综合考虑地层地质特征、油气藏特性、物性参数、测试和生产数据等多方面的因素,形成重复压裂选井选层方法。计算证明,该方法对重复压裂选井选层有指导作用。
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