【摘 要】
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【目的/意义】通过识别影响在线医疗信息服务质量的敏感因素,为互联网在线医疗信息服务企业实现技术与服务创新提供理论与实践依据,进而提升用户在线医疗信息服务质量。【方
【机 构】
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大连理工大学经济管理学院; 大连理工大学商学院;
【基金项目】
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教育部人文社会科学基金项目“制度距离对逆向技术溢出效应的影响—基于制度学习的研究”(19YJC790165);辽宁省社科规划基金项目“逆向技术溢出效应对辽宁省产业结构优化的作用及其实现机制研究”(L17CJL005);辽宁省科学技术计划项目“跨境电商平台融资服务模式及动态定价模型研究”(201601054)
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【目的/意义】通过识别影响在线医疗信息服务质量的敏感因素,为互联网在线医疗信息服务企业实现技术与服务创新提供理论与实践依据,进而提升用户在线医疗信息服务质量。【方法/过程】以问卷调查法与专家访谈法等为基础融合信息增益理论分析各影响因素与在线医疗信息服务质量高低的关联程度,进而以提取的关键影响因素构建在线医疗信息服务质量关键影响因素模型,最后通过SVM构建在线医疗信息服务质量预测模型。【结果/结论】影响在线医疗信息服务质量的20个关键影响因素集中在信息生态的四个重要维度,即信息、信息任、信息技术与信息环境四个维度上,模型88.43%的预测精准度说明SVM对在线医疗信息服务质量具有可靠的预测能力。
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