基于数据挖掘的物流信息监控系统设计

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针对传统物流管理系统存在数据更新缓慢、客户服务薄弱以及对物流历史数据利用率不足、无法深入分析等问题,文中研究与设计了一种基于数据挖掘的物流信息监控系统.该系统根据管理人员的具体需求从数据库中提取相应的数据,经过清洗、集成和数据挖掘等步骤,完成对选用数据集的建模,进而实现数据的关联性分析及预测.将结果以可视化的形式反馈给管理人员.三项试验测试结果验证了所设计系统的可行性,该系统对于相关物流数据的预测分析结果误差低于2%,达到了预期的设计要求.
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