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提出了一种使用云计算实现基于图像内容分析的医学图像融合方法。为了设计云计算推理规则,对两幅输入图像———CT和MR I图像进行灰度直方图分析。并基于CT与MR I图像的灰度直方图与融合目的设计推理规则。将CT与MR I图像作为推理系统的两个输入,进而得到融合图像。实验结果表明,使用云推理方法得到的融合图像较之模糊推理得到的融合图像,能够提供更大的信息量、并且失真度降低,融合图像与源图像更为接近。云推理方法中根据9个灰度层次设计融合规则所得到的融合结果,相比3个灰度层次的融合图像,融合效果更佳。