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准确地预测电厂的电能输出可以节约成本从而获得最大利润，因此建立一个模型来预测电厂的满载电功率输出是非常重要的。粒计算（Granular Computing，GrC）是一种新型的数据挖掘方法，它将具有类似特性的对象组合在一起，通过选择合适的粒度提取核心信息，减少冗余，降低问题求解的复杂度。本文使用Or C方法，从复杂多维数据集中以信息粒的形式建立初始的模糊推理系统，再通过模糊神经网络学习方法对系统参数进行优化。这种基于GrC的模糊神经（Granu-lar Computing based Neuro-Fuzz