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太阳黑子与太阳活动联系紧密,是太阳表面强磁场的典型表现,如大部分太阳耀斑爆发在复杂的太阳黑子群上方。研究太阳黑子群磁分类对太阳耀斑的预测具有重要意义,因此针对黑子群分类问题制作了太阳黑子群磁分类数据集,基于深度学习目标检测算法CornerNet-Saccade设计了CNSF(CornerNet-Saccade-Fast)算法,改进了CornerNet-Saccade的边界框回归(Bounding Box Regression)和边界框融合阶段,提高了在太阳黑子群磁分类数据集上的检测精度。此外,通过精简骨干