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通过小波分析,避免了泄露效应和由旁瓣引起的多峰现象影响频域分析的现象。通过神经网络算法,将基桩缺陷类型明确化,并指出缺陷的位置,使基桩检测结构更加人性化,同时为缺陷修复提供了较好的条件。可见,将小波分析和神经网络结合应用于基桩的检测中给施工带来了巨大的经济价值和实用价值。
基于小波分析和神经网络的基桩缺陷检测分析
【摘 要】
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通过小波分析,避免了泄露效应和由旁瓣引起的多峰现象影响频域分析的现象。通过神经网络算法,将基桩缺陷类型明确化,并指出缺陷的位置,使基桩检测结构更加人性化,同时为缺陷
【机 构】
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西南林业大学计算机与信息学院
【出 处】
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现代工业经济和信息化
【发表日期】
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2016年17期
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