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为了满足云环境中用户任务调度的不同需求，提出一种改进粒子群算法的任务调度策略。将用户对时间和费用的期望值作为动态适应度函数的加权值，同时在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异操作，不仅避免了算法陷入局部最优还保持解的多样性，最终求出满足用户需求的任务调度。仿真实验结果表明，该策略能够减低任务的完成时间和执行费用，提高云计算服务质量，具有良好的实用性。