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主要讨论在大型数据库中挖掘多值关联规则。在对数值属性区域划分进行研究,提出多值区间下的Apriori定理、前件子集定理和后件子集定理,提出规则兴趣度的测量方法并且基于规则的兴趣度损失最小化来为区间合并作出决策。该区间合并的方法是一种全局的方法,因此可以得到更有价值的规则。
基于兴趣度的多值关联规则挖掘
【摘 要】
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主要讨论在大型数据库中挖掘多值关联规则。在对数值属性区域划分进行研究,提出多值区间下的Apriori定理、前件子集定理和后件子集定理,提出规则兴趣度的测量方法并且基于规则的兴趣度损失最小化来为区间合并作出决策。该区间合并的方法是一种全局的方法,因此可以得到更有价值的规则。
【机 构】
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经济学院计算机科学系,中国地质大学计算机学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年24期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40772196）,石家庄经济学院校内科研资助项目（Y200613）.
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