【摘 要】
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医学数据挖掘作为高等院校医学信息工程专业的一门专业课,涉及到多个学科的多种技术,比如高等数学、概率论、数据库技术、计算机编程技术、模式识别等。由于医学数据量大、数
【基金项目】
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湖北科技学院教学研究项目:任务驱动法在医学数据挖掘中的应用研究(编号2017-XB-019)
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医学数据挖掘作为高等院校医学信息工程专业的一门专业课,涉及到多个学科的多种技术,比如高等数学、概率论、数据库技术、计算机编程技术、模式识别等。由于医学数据量大、数据获取的特殊性及所涉及知识面广,所以也加大了医学数据挖掘的难度,那么如何使学生掌握这门课并尝试解决医学基础科研及临床研究中的实际问题是十分有必要的。本文以帕金森综合征的预测为例,利用常用的数据挖掘算法得到相应的分类模型,通过比较不同模型预测的准确度优选相应的数据模型,并利用此模型对普通人罹患帕金森综合征的概率进行预测。通过任务驱动的方式对整个案例
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<正> 年会于1985年元月31日至2月3日在济南召开。参加会议的有全省伦理学教学和研究工作者80余人。会议收到论文30篇。会议着重讨论了伦理道德与我国经济体制改革的关系问题。与会代表认为,经济基础在经济体制改革过程中的变化,必将引起人们一系列道德观念的变化,我们伦理学工作者的任务就是要善于发现这些变化,研究这些变化,及时进行总结和概括,引导人
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