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Apriori算法是挖掘关联规则频繁项集的最有影响的算法之一,它通过连接、剪枝等步骤产生频繁项集,进而产生强关联规则。由于面临海量数据,因此将会产生大量的候选项集,尤其是候选2-项集,严重影响了挖掘的效率。提出了一种改进的算法,此算法不产生小项候选集而直接产生大项候选集,从而提高了算法的效率。