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ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络,可应用于连续的动态数据分类.但在实际应用中发现其理论存在"同相位不可分"的缺点.针对此问题提出了一种改进的ART2神经网络模型结构及其算法,进行了仿真,给出了与常用ART2网络所做仿真的结果比较.
ART2神经网络调整子系统结构的改进
【摘 要】
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ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络,可应用于连续的动态数据分类.但在实际应用中发现其理论存在"同相位不可分"的缺点.针对此问题提
【机 构】
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长春工业大学,常德卷烟厂四平分厂
【出 处】
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机械与电子
【发表日期】
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2005年11期
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