【摘 要】
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针对一类非线性离散时间系统,提出了一种基于神经网络趋近律的变结构控制方法.分别用两个神经网络自适应调整趋近律中的参数ε和δ,利用离散趋近控制律与离散等效控制律的偏
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针对一类非线性离散时间系统,提出了一种基于神经网络趋近律的变结构控制方法.分别用两个神经网络自适应调整趋近律中的参数ε和δ,利用离散趋近控制律与离散等效控制律的偏差对网络权值进行更新,克服了常规变结构控制方法中需预先设定趋近律中参数的限制,既保留了传统趋近律设计方法的所有优点,又有效的改善了系统的动态品质,消除了系统抖振,使系统最终以理想方式在滑模面上运动.理论分析和仿真结果表明了所提出方法的有效性.
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