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为解决非线性系统辨识和预测问题,以多层前向网络为模型框架,采用带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法,训练网络的权值.冷却进度表中的主要参数是模拟退火算法的控制参数（伪温度）的初值及其衰减函数.把整个迭代过程划分为若干阶段.在每个阶段结束时,依据网络模型误差自适应地修正下阶段的回火温度、伪温度的衰减函数中的参数和迭代步长初值.该混合算法的全局和局部搜索能力强,网络辨识精度高.应用表明了该方案的有效性.